编程技术是改变世界的力量。
本站
当前位置:网站首页 > 后端语言 > 正文

10 个 C#常用高级技巧

gowuye 2024-05-16 14:55 4 浏览 0 评论


概述:作为 C# 开发人员,学习更高级的技术可以帮助您编写更简洁、更高效和更具创新性的代码。在本文中,我们将探讨一些十个高级 C# 技巧,这些技巧是为想要突破 C# 极限的更有经验的开发人员量身定制的。这些技巧可以提高代码的性能、可读性和可维护性。1. 利用元组获取多个返回值传统上,要从方法返回多个值,开发人员必须使用参数并创建自定义类或结构。但是,C# 7 引入了元组,这使得这样做更容易、更易读。public (int sum, int product) Calculate(int a, int b) { return (a + b, a * b); }此方法简化了对多个返回值的处理

作为 C# 开发人员,学习更高级的技术可以帮助您编写更简洁、更高效和更具创新性的代码。在本文中,我们将探讨一些十个高级 C# 技巧,这些技巧是为想要突破 C# 极限的更有经验的开发人员量身定制的。这些技巧可以提高代码的性能、可读性和可维护性。

1. 利用元组获取多个返回值

传统上,要从方法返回多个值,开发人员必须使用参数并创建自定义类或结构。但是,C# 7 引入了元组,这使得这样做更容易、更易读。

public (int sum, int product) Calculate(int a, int b) 
{
return (a + b, a * b);
}

此方法简化了对多个返回值的处理,并提高了代码的清晰度。

2. 模式匹配增强功能

C# 7 及更高版本引入了强大的模式匹配功能,允许更富有表现力和简洁的类型检查和转换。

public void ProcessShape(object shape) 
{
if (shape is Circle c)
{
Console.WriteLine($"Circle with radius: {c.Radius}");
}
else if (shape is Square s)
{
Console.WriteLine($"Square with side: {s.Side}");
}
}

此技术减少了样板代码的数量,并使代码更易于阅读。

3. 使用本地函数进行封装

在 C# 7 中,引入了本地函数,这些函数允许您在另一个方法中定义方法。这些函数对于封装仅在特定方法中有意义的帮助程序方法特别有用。

public IEnumerable<int> Fibonacci(int n) 
{
int Fib(int term) => term <= 2 ? 1 : Fib(term - 1) + Fib(term - 2);
return Enumerable.Range(1, n).Select(Fib);
}

局部函数可以从封闭方法访问变量,这提供了一种实现复杂逻辑的简洁方法。

4. 简洁代码的表达式成员

表达式成员有助于使代码更简洁,因为它们允许在一行代码上实现方法、属性和其他成员。

public class Person 
{
public string Name { get; set; }
public override string ToString() => $"Name: {Name}";
}

此功能在最新版本的 C# 中得到了扩展,使定义轻型类成员变得更加容易。

5. 不可变数据类型的只读结构

只读结构非常适合创建不可变数据类型。这意味着对象一旦创建,就无法更改。

public readonly struct Point 
{
public double X { get; }
public double Y { get; }

public Point(double x, double y) => (X, Y) = (x, y);
}

此构造可用于表示小型、不可变的数据类型,例如坐标或复数。

6. 用于性能优化的 Ref 返回和局部变量

Ref 返回和局部变量允许方法返回对变量的引用,而不是值本身。这可以显著提高大型对象的性能。

public ref int Find(int[] numbers, int target) 
{
for (int i = 0; i < numbers.Length; i++)
{
if (numbers[i] == target)
return ref numbers[i];
}
throw new IndexOutOfRangeException("Not found");
}

此功能在处理大型数据结构的性能敏感代码中特别有用。

7. 使用丢弃来忽略不需要的退货

丢弃是一项高级功能,允许开发人员跳过他们不感兴趣的参数或元组。这使得代码更具可读性且更易于维护。

var (_, product) = Calculate(3, 4); // Only interested in the product

这样可以更轻松地处理返回多个值的方法,因为您只需要其中的几个值。

8. 用于简化 检查的 合并赋值

合并赋值运算符简化了将值赋值给变量的过程(当变量可能为 时)。??=

List<int> numbers = ; 
numbers ??= new List<int>();
numbers.Add(1);

此运算符可减少确保在使用对象之前创建对象所需的代码量。

9. 用于轻量级数据结构的 ValueTuple

ValueTuple 是 Tuple 数据结构的轻量级替代方法,它提供了一种更节省内存的方法来管理值集合。

var person = (Name: "John", Age: 30); 
Console.WriteLine($"{person.Name} is {person.Age} years old.");

ValueTuple 对于不需要类开销的临时数据结构特别有用。

10. 具有 IAsyncEnumerable 的异步流

C# 8 中引入的异步流允许对异步加载的集合实现异步迭代。这显著提高了处理流数据或受 I/O 限制的应用程序的性能。

public async IAsyncEnumerable<int> GetNumbersAsync() 
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
await Task.Delay(100); // Simulate asynchronous work
yield return i;
}
}

这允许使用 来使用异步流,从而更容易编写高效且可读的异步代码。await foreach

C# 的演变引入了一些功能,可提高其代码的可读性、可维护性和性能。其中包括元组、模式匹配和异步流,这对于在 .NET 生态系统中创建更高效、更现代的 C# 应用程序至关重要。

通过有效利用这些工具,开发人员可以提高应用程序性能、改进其编码风格并提高软件质量。通过掌握这些功能,开发人员可以确保以符合项目需求的方式使用它们,从而释放其成功开发的全部潜力。

如果你喜欢我的文章,请给我一个赞!谢谢

相关推荐

R语言数据挖掘实践——支持向量机的常用函数
R语言数据挖掘实践——支持向量机的常用函数

e1071包是R语言中用于支持向量机建模与分析的软件包,其主要用于支持向量机的模型构建,提供核心函数svm()来建立支持向量机的基础模型,并且可辅助使用pred...

2024-05-18 12:15 gowuye

R数据分析:如何做聚类分析,实操解析
R数据分析:如何做聚类分析,实操解析

Clusteringisabroadsetoftechniquesforfindingsubgroupsofobservationswi...

2024-05-18 12:14 gowuye

用R语言做数据分析——马赛克图
用R语言做数据分析——马赛克图

到目前为止,我们已经学习了许多可视化定量或连续型变量间关系的方法。但如果变量是类别型的呢?若只观察单个类别型变量,可以使用柱状图或者饼图;若存在两个类别型变量,...

2024-05-18 12:14 gowuye

用R语言做数据分析——方差分析基本概论
用R语言做数据分析——方差分析基本概论

在实际工作中,影响一件事的因素是很多的,我们总是希望通过各种试验来观察各种因素对试验结果的影响。例如,不同的生产厂家、不同的原材料、不同的操作规程,以及不同的技...

2024-05-18 12:14 gowuye

R语言数据分析实战:数据清洗与可视化
R语言数据分析实战:数据清洗与可视化

《R语言数据分析实战:数据清洗与可视化》是一本深入浅出的实践指南,专为对数据分析感兴趣的读者精心编撰。本书旨在帮助读者掌握R语言这一强大的统计分析工具,通过实例...

2024-05-18 12:13 gowuye

用R语言做数据分析——双因素方差分析
用R语言做数据分析——双因素方差分析

在双因素方差分析中,受试者被分配到两因子的交叉类别组中。以基础安装中的Tooth-Growth数据集为例,随机分配60只豚鼠,分别采用两种喂食方法(橙汁或维生素...

2024-05-18 12:13 gowuye

用R语言做数据分析——独立两样本和K样本检验
用R语言做数据分析——独立两样本和K样本检验

coin包简介对于独立性问题,coin包提供了一个进行置换检验的一般性框架,通过这个包,我们可以回答如下问题:响应值与组的分配独立吗?两个数值变量独立吗?两个类...

2024-05-18 12:13 gowuye

用R语言做数据分析——用回归做方差分析
用R语言做数据分析——用回归做方差分析

之前提到方差分析和回归都是广义线性模型的特例,之前文章的所有设计都可以用lm()函数来分析。为了更好地理解输出结果,需要弄明白在拟合模型时,R语言是如何处理类别...

2024-05-18 12:13 gowuye

数据分析R语言——数据结构
数据分析R语言——数据结构

数据分析R语言——数据结构数组数组(array)与矩阵类似,但是维度可以大于2.数组通过array()函数创建。形式如;myarray<-array(v...

2024-05-18 12:13 gowuye

R语言数据挖掘实践——关联分析的常用函数
R语言数据挖掘实践——关联分析的常用函数

arules和arulesViz是R语言中两个专用于关联分析的软件包。其中arules用于关联规则的数字化生成,提供Apriori和Eclat这两种快速挖掘频繁...

2024-05-18 12:12 gowuye

R语言数据挖掘实践——判别分析的常用函数
R语言数据挖掘实践——判别分析的常用函数

判别算法在R语言中实现主要涉及4个软件包中的相关函数,它们依次为MASS、klaR、class和kknn。其中MASS包含有大量实用而先进的统计计数函数及适用数...

2024-05-18 12:12 gowuye

用R语言读取Excel、PDF和JSON文件,终于有人讲明白了
用R语言读取Excel、PDF和JSON文件,终于有人讲明白了

导读:本文将讨论Excel、PDF等文件的读取,以及相应函数的参数设置。作者:刘健邬书豪如需转载请联系华章科技下图总结了主要程序包,希望读者在日常练习和工作中...

2024-05-18 12:12 gowuye

R语言数据挖掘实践——聚类分析的常用函数
R语言数据挖掘实践——聚类分析的常用函数

使用R语言可以轻松实现聚类分析,stats、cluster、fpc和mclust是常用的四个聚类分析软件包。stats主要包含一些基本的统计函数,如用于统计计算...

2024-05-18 12:12 gowuye

用R语言做数据分析——时间序列分类
用R语言做数据分析——时间序列分类

时间序列分类是根据已标注的时间序列建立一个分类模型,然后使用分类模型预测未标记时间序列的类别。从时间序列中抽取出新特征肯呢个有助于提高分类模型的性能。特征提取技...

2024-05-18 12:11 gowuye

一文看懂用R语言读取Excel、PDF和JSON文件(附代码)
一文看懂用R语言读取Excel、PDF和JSON文件(附代码)

导读:本文将讨论Excel、PDF等文件的读取,以及相应函数的参数设置。作者:刘健邬书豪如需转载请联系华章科技下图总结了主要程序包,希望读者在日常练习和工作中...

2024-05-18 12:11 gowuye

取消回复欢迎 发表评论: